AI duomenų centras

AI duomenų centro projektavimas ir kūrimas

Patikėkite savo dirbtinio intelekto infrastruktūrą AI duomenų centrų inžinierių komandai - nuo architektūros iki 24/7 operacijų.

Mes ne tik tiekiame aparatinę įrangą - mes kuriame visą ekosistemą

Mūsų specializuota inžinierių komanda teikia visas paslaugas

Kūrimas

Diegimas

Valdymas

Projektuojame didelio našumo aušinimo ir maitinimo sprendimus, diegiame NVIDIA DGX/HPC klasterius ir užtikriname nuolatinę stebėseną bei veikimą.

KĄ APIMA VISO CIKLO AI DUOMENŲ CENTRO PRISTATYMAS?

Visapusiška architektūra ir projektavimas

Mūsų inžinieriai kuria energiją taupančius duomenų centrus, optimizuotus darbui su HPC ir dirbtinio intelekto apkrovomis, derindami pažangų aušinimą, saugumo sprendimus ir plėtros galimybes.

Duomenų centrų statyba ir integracija

Mes ne tik projektuojame, bet ir visiškai įgyvendiname: maitinimo ir aušinimo infrastruktūrą, vietos paruošimą ir tinklo bei serverių architektūros diegimą.

NVIDIA DGX ir HPC klasterio diegimas

Mūsų komanda specializuojasi diegiant NVIDIA DGX sistemas, GPU serverius ir AI/HPC klasterius, optimizuojant našumą, užtikrinant suderinamumą su esama infrastruktūra ir teikiant vieningą valdymą, kad būtų lengviau administruoti.

24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę vykdoma stebėsena ir operacijos

Dirbtinio intelekto aplinkoms reikia nuolatinės stebėsenos, našumo analizės ir greito reagavimo į incidentus. Teikiame visapusišką operacijų valdymą, kad jūsų duomenų centras būtų stabilus, saugus ir efektyvus.

KODĖL ĮMONĖS RENKASI

DATAKOM + AI DUOMENŲ CENTRŲ INŽINIERIAI

AI ir HPC inžinierių komanda

Tarptautinės patirties turinti specializuota dirbtinio intelekto ir HPC inžinierių komanda.

Viso ciklo pristatymas vienoje vietoje

nuo koncepcijos ir architektūros iki statybos, klasterio konfigūracijos ir nuolatinės veiklos.

Nuo tiekėjų nepriklausomas požiūris

Parenkame sprendimus, kurie geriausiai atitinka jūsų našumo ir biudžeto reikalavimus.

Greitesnis AI vertės kūrimo laikas

tiksliai suprojektuotas ir optimizuotas duomenų centras leidžia greičiau įdiegti dirbtinio intelekto modelius ir pagreitinti mokslinius tyrimus bei verslo procesus.

KAM SKIRTAS ŠIS SPRENDIMAS?

Gaukite visą dirbtinio intelekto infrastruktūros ekosistemą, ne tik aparatinę įrangą.

Teikiame visą projektavimo, kūrimo ir eksploatavimo ciklą - nuo architektūros ir aušinimo sprendimų iki NVIDIA DGX klasterio diegimo ir 24 valandas per parą 7 dienas per savaitę vykdomos stebėsenos.

Organizacijos, planuojančios kurti dirbtinio intelekto arba HPC skaičiavimo centrą

Įmonės, norinčios padidinti GPU pajėgumus arba pereiti prie NVIDIA DGX platformos

Įstaigos, kurioms reikia didelio duomenų saugumo ir lokalios infrastruktūros.

Startuoliams ir mokslinių tyrimų centrams, kuriems reikia lanksčios ir patikimos dirbtinio intelekto aplinkos.

DAŽNIAUSIAI UŽDUODAMI KLAUSIMAI (FAQ)

Kas yra dirbtinio intelekto duomenų centras ir kuo jis skiriasi nuo tradicinio duomenų centro?

Dirbtinio intelekto duomenų centras - tai specialiai sukurta infrastruktūra, skirta naudoti GPU, NVIDIA DGX sistemas, didelio našumo skaičiavimo (HPC) serverius ir daug skaičiavimų reikalaujančius darbo krūvius.

Pagrindiniai skirtumai:

Didesni galios ir aušinimo reikalavimai
Didesnis įrangos tankis
Specializuota tinklo architektūra (pvz., "InfiniBand")
Optimizuotas patalpų išdėstymas ir oro srauto dizainas

Tradiciniai duomenų centrai dažnai nėra pritaikyti efektyviai palaikyti šiuolaikines dirbtinio intelekto darbo apkrovas.

Kokius įmonės reikalavimus reikėtų nustatyti prieš projektuojant dirbtinio intelekto duomenų centrą?

Pradedame nuo našumo, duomenų kiekio, saugumo ir mastelio reikalavimų analizės. Pagrindiniai klausimai:

Kiek GPU ir kokio tipo klasterių reikia?
Ar planuojama NVIDIA DGX ar kita HPC platforma?
Kokios galios ir aušinimo pajėgumai?
Koks numatomas infrastruktūros augimas per ateinančius 12-36 mėnesius?

Taip užtikrinama efektyviai energiją vartojanti architektūra, kurią galima išplėsti atsižvelgiant į būsimus darbo krūvius.

Kiek laiko trunka dirbtinio intelekto duomenų centro projektavimo, statybos ir eksploatavimo projektas?

Priklausomai nuo projekto dydžio ir sudėtingumo, tipiniai terminai:

4-6 savaitės - architektūra ir techninis dizainas
2-5 mėnesiai - vietos paruošimas, maitinimo ir aušinimo infrastruktūra
1-3 savaitės - "NVIDIA DGX/HPC" integravimas ir konfigūravimas

Visas ciklas paprastai trunka 3-8 mėnesius.

Ar įmanoma atnaujinti esamą duomenų centrą, kad jis būtų pritaikytas dirbtinio intelekto darbo krūviams?

Taip. Daugelis klientų renkasi modernizuoti savo dabartinę infrastruktūrą:

Didėjantys galios ir aušinimo pajėgumai
Tinklo ir serverio architektūros atnaujinimas
GPU klasterių integravimas
Patalpų pritaikymas didesnio tankio įrangai

Tai leidžia pereiti prie dirbtinio intelekto kompiuterijos be visiško pertvarkymo.

Ar dirbtinio intelekto duomenų centrą galima įdiegti mažoje organizacijoje?

Taip - dėl modulinio požiūrio.

Teikiame sprendimus, susijusius su:

Mažos instaliacijos (stacionaraus kompiuterio dydžio sistemos arba vienos 2U lentynos)
Vidutinio dydžio organizacijos (10U ir didesnės sistemos, įskaitant paskirstytus klasterius)
Dideli nacionalinio masto HPC centrai

AI infrastruktūra yra pritaikyta jūsų verslo dydžiui, biudžetui ir našumo poreikiams.

Kokie aušinimo sprendimai tinka dirbtinio intelekto ir NVIDIA DGX sistemoms?

Aušinimo galimybės priklauso nuo galios tankio:

Aušinimas oru - tinka mažesniems GPU klasteriams
Aušinimas skysčiu - idealiai tinka intensyvioms dirbtinio intelekto apkrovoms ir DGX sistemoms
Tiesioginis aušinimas ir aušinimas per galines dureles - efektyvus energijos vartojimas ir tylus veikimas

Parenkame tokį aušinimo modelį, kuris užtikrina maksimalų našumą ir optimalų ekonomiškumą.

Ar užtikrinate 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę vykstančią stebėseną ir operacijų valdymą?

Taip. Mūsų viso ciklo paslauga apima:

Nuolatinė infrastruktūros stebėsena
Įspėjimas ir incidentų valdymas
Veiklos analizė ir optimizavimas
Reguliarios ataskaitos ir rekomendacijos
Aktyvi saugumo stebėsena

Taip užtikrinama, kad jūsų dirbtinio intelekto duomenų centras visada veiktų saugiai ir efektyviai.

Kiek kainuoja sukurti dirbtinio intelekto duomenų centrą?

Išlaidos priklauso nuo kelių veiksnių:

Pasirinkta GPU/DGX infrastruktūra
Maitinimo ir aušinimo reikalavimai
Duomenų centro įrenginio pasirengimas
Saugumas ir tinklo architektūra

Įprastos investicijos svyruoja nuo 50 000 eurų mažiems įrenginiams iki kelių milijonų eurų dideliems HPC centrams.

Po pradinės reikalavimų analizės visada pateikiame išsamią išlaidų sąmatą.

Ar dirbtinio intelekto duomenų centrų inžinieriai gali vykdyti tarptautinius projektus?

Taip. Komanda dirba Baltijos šalyse, ES ir visame pasaulyje, daugiausia dėmesio skirdama dirbtinio intelekto ir HPC infrastruktūros projektams. Tai ypač svarbu organizacijoms, kuriančioms regioninius ar tarptautinius dirbtinio intelekto skaičiavimo centrus.